Saha İçi Gerçek Otonomluğu Sürücü Sürü İHA’ları: Breaking Defense

Yazar / Editör: Battlefield Savunma Masası•22 Ekim 2026

presented by

“Bir saldırıyı iptal etme ya da sürdürme yeteneği, benim görüşüme göre, her zaman bir insanda olmalıdır.” Wolff, “Bir gün, perspektifimi paylaşmayan bir rakipimiz olabileceğinden korkuyorum.”

Bir insansız hava sistemi (İHA) ya da “drone”, 8 Ağustos 2026’da Michigan’daki Grayling Kampı’ndaki “Drone Alanları”nda, bir UAS ve Karşı-İHA Kontrollü Hava Sahası Jeospasyel Ortamı ya da “CAGE” içinde, Northern Strike 26-2 tatbikatının “Drone Alanları”nda bir “ sürü” “drone”a katılmak için kalkış sırasında havada asılı duruyor. (Fotoğraf Kaynağı: Başçavuş Matthew Chlosta)

Sürüler için kolektif zeka inşa etmek

Saha üzerindeki drone’ların en son avantajı, daha iyi durumsal farkındalık geliştirmek için onları sürüler halinde konuşlandırmaktır. Çoğu düşük maliyetli drone sınırlı bilgisayar ve sensöre sahip olduğundan ve tek bir drone’un aynı anda yalnızca bir yerde bulunabileceğini göz önünde bulundurarak Wolff, her drone’un benzersiz bir bakış açısına sahip olduğunu ve tüm drone’lar arasında bilgi paylaşarak sürüdeki her drone’un sürünün tümünün sağladığı zekadan yararlanabileceğini öne sürüyor. “Bu kavram, bir insan ekibinin kavramından farklı değil,” diyor Wolff. “İşbirliğine dayalı ekibin değeri ve yetenekleri, parçalarının toplamından çok daha büyük.”

Palladyne AI, heterojen bir drone sürüsünde işbirliğine dayalı zekayı gerçek kılmak için SwarmOS yazılımını geliştirdi; bu yazılım, birbirinden farklı drone’ların yüksek değerli, özenle seçilmiş bilgi paylaşmasını sağlıyor. Saha içindeki bir pusu ekibi benzeri şekilde, drone’lar bireysel görevlerini yerine getirirken diğer drone’larla bilgi paylaşabilir ve böylece daha iyi durumsal farkındalık ve görev etkinliği sağlanır. Şirketin algoritmaları bireysel drone üzerinde bulunduğu için merkezileştirilmiş bir kontrol olmadan otonom hareket edebilir.

“Bunun harika yanı, yedi, sekiz, on ya da yirmi drone’un hepsinin aynı üreticiden olması gerekmemesidir,” diyor Wolff. “En son Ordu PC-C6 (Project Convergence Capstone 6) tatbikatında, üreticileri farklı birden fazla drone vardı ve hepsinde SwarmOS yazılımımız bulunuyordu; drone’lar, o drone’ların her birindeki sensörlerden sınırlı miktarda bilgi kullanarak görevi tamamlamak için birbirleriyle işbirliği yapıyordu.”

Bireysel drone üzerindeki yazılım yığını, ona talimat beklemeksizin gerçek zamanlı olarak karar verip hızlı tepki vermeyi sağlıyor. Wolff, top oynama örneğini kullanıyor: Birisi size beyzbol topu atarsa, kolu ve el hareketiniz hakkında bilinçli olarak düşünmeyeceksiniz. Bunun yerine, topu yakalamak için eldiveninizi hizalayarak basitçe tepki vereceksiniz.

“Bunu bir saniyenin onda biri kadar kısa bir sürede yapıyorsun,” diyor. “İşte biz bunu bu drone’lara yerleştiriyoruz. Saha üzerinde olanları yanıtlayarak gerçek zamanlı hareket edebilirler. Kenarda olması, merkezileştirilmemesi; kapalı döngülü hissetme, akıl yürütme ve harekete geçme sistemi olması; ve ardından aynı hissetme, akıl yürütme ve harekete geçme sistemiyle diğer drone’larla işbirliği yapabilmesi — işte onu benzersiz kılan da bu.”

Palladyne AI, Wolff’un “Oracle Sınıfı Kurt Sürüsü Sürüleme” olarak tanımladığı şeyi geliştiriyor. “Algoritmalarımız doğası gereği öngörücüdür,” diyor. “Hedefin ya da ekip içindeki dost arkadaşlarımızın sıradaki hamlesini öngörebilmek için tüm drone’lar üzerindeki bilginin toplamından yararlanarak algoritmalarımızı kullanabiliyoruz.” Sürünün bir konvoyu takip ettiği bir örnek veriyor: “Konvoy bir ağaç örtüsünün altına gitti. Hakkında sahip olduğumuz tüm bilgiler ışığında, örtünün altına girerken ne yapıyordu, muhtemelen nereden çıkacak?” “Oracle sınıfı bizim için öngörücüyü anlatmanın şık bir yoludur,” diyor Wolff. “Bence bu kutsal kase. Düşmanın ne yapacağını öngörmeye başladığımızda… bu, tamamen yeni bir yetenek boyutu ekliyor.”

Pilotlara ihtiyaç var

Drone’larda daha iyi zeka inşa etmek pilotların rolünü azaltsa da, görev parametrelerini belirlemek ya da bir hedefe saldırmak gibi kararlarda hala onlara ihtiyaç olacak. Drone sürüleri büyüdükçe, ne personelden ne de ekonomik açıdan her drone için tek bir pilot tutmak pratik değil. Savaşı Bakanlığı’ndan (Department of War) gelen, silahtarlıktaki drone miktarını artırmaya odaklanan talep sinyalleri, hem pilotlara hem de bu pilotların yükünü hafifleterek aynı anda büyük sayıda drone’u yönetmelerini sağlayacak çözümlere ihtiyaç yaratıyor.

“Bunların hepsini kim uçuracak ve ortak bir taktik çaba kapsamında nasıl uçurulacak?” diye soruyor Wolff. “Binlerce drone’u savaş alanında aynı anda seferber etme isteği hakkında düşünürseniz, gerçekten bunları uçurabilecek kadar o belirli drone türünde eğitilmiş bin pilotumuz var mı? Cevap büyük ihtimalle hayır.”

Palladyne AI’nın yazılımı, drone filoslarının çok daha az sayıda pilot tarafından yönetilmesini sağlayarak bu zorluğu çözmeyi hedefliyor; pilotlar her drone için ayrı ayrı kumanda etmek yerine bir kontrol ünitesinden operasyon yürütüyor. Drone’lar bilgi paylaşabilir ve kendi kendine karar verebildiği için, pilotların drone’nun görev hedeflerine ulaşmak için attığı her sapma veya verdiği her kararı onaylaması gerekmiyor. Operatörler böylece hedefi onaylamak veya bir görevi yönlendirmek gibi daha üst düzey kararlara odaklanabiliyor; filonun paylaştığı bilgiler ise bu kararları vermeler için mümkün olan en net tabloyu sunuyor.

Kilit nokta, belirli bir ilgi alanında tüm drone’lardan gelen kolektif sensör bilgisinden yararlanarak pilotlara mümkün olan en iyi durumsal farkındalığı sağlamak. Bunu başarmak için drone’lar etkili bir şekilde birlikte çalışmak zorunda. “Bu, aynı tedarikçiden veya modelden olmaları gerektiği anlamına gelmiyor. SwarmOS aracılığıyla Palladyne AI, farklı türde drone’ların, sensör yüklerinin ve varlıkların birbirleriyle ve pilotla gördüklerini paylaşarak birlikte daha kapsamlı bir tablo oluşturmasını sağlıyor,” diyor Wolff.

“Gökyüzündeki drone’ları, sahadaki asker ekiplerini kullandığımız biçimde kullanıyoruz; her biri savaş alanında neler olduğunu gözlemleyebiliyor. Drone’lar bilgiyi, drone’lar ve ekip tarafından oluşturulan mesh ağı üzerinden paylaşıyor ve ekip bütünü olarak daha etkili hale geliyor,” diyor.

Tüm alanlarda otonom araçlar

Havadan drone’lar şu anda insızsız araçların en yaygın uygulama alanı; büyük ölçüde araziden kaçınma gibi zorluklar nedeniyle karada veya suda işletmek mekanik açıdan daha zor. Havadan drone’lar üç eksen boyunca – X, Y ve Z – hareket edebiliyor ve irtifayı değiştirerek engellerden kaçınabiliyor.

Ama Wolff’a göre sıradaki büyük adım, bu otonomiliği her alana yaymak; ister kara, ister deniz, ister uzay ister hava olsun. Önündeki asıl zorluğu, sistemleri bu alanlar boyunca entegre ederek tek bir koordineli, birleşik savaş alanı tablosunda birleştirmek olarak görüyor; bu da komutanlara ve sahadaki muharebe güçlerine neler olup bittiğine ve nasıl müdahale edileceğine dair çok daha net bir anlayış sunuyor.