Hava Kuvvetleri ve Uzay Kuvvetleri Yapay Zeka Kullanımına Hazır ve İstekli mi?

Yazar / Editör: Battlefield Savunma Masası•22 Ekim 2026

Görsel Kaynağı: airandspaceforces

Görsel Kaynağı: airandspaceforces

Yapay zeka illüstrasyonu, 7 Mayıs 2026’da Arizona’daki Luke Hava Kuvvetleri Üssü’nde bir Hava Kuvvetleri personelinin F-35A Lightning II filosunun bakım hatalarını analiz etmek için bir yapay zeka asistanını kullandığını gösteriyor. ABD Hava Kuvvetleri fotoğraf illüstrasyonu: 56. Savaş Kanadı Kamu İlişkileri

20 Ekim 2026 | By

Bu makalenin sesli sürümü, Hava Kuvvetleri personelimizi, Muhafızlarımızı ve ailelerini onurlandıran ve destekleyen Hava ve Uzay Kuvvetleri Birliği tarafından size sunulmaktadır. Daha fazla bilgi için afa.org adresini ziyaret edin

Hava ve Uzay Kuvvetleri yöneticileri, Hava Kuvvetleri personeli ve Muhafızların yapay zekayı coşkuyla benimsemesini ve ortaya çıkan araçları çalışmalarında kullanmalarını istiyor. Eylül ayında Hava Kuvvetleri Baş Çavuşu David Wolfe, yapay zekayı benimsemeyenlerin “başkalarının arka plan aynasında kalacağı” kadar ileri gitti.

Hava Kuvvetleri Bakanı Troy Meink, 14 Eylül’de AFA’ın yıllık Hava, Uzay ve Siber Konferansı’nı gerçek bir inananın sözleriyle açarak departmanın “insanlarımızın eline 300’den fazla yapay zeka aracını koyduğunu” söyledi.

“Onları her gün kullanıyorum,” Meink dedi. “Bu, neredeyse 150.000 Hava Kuvvetleri personeli için işleri kolaylaştıran araçları ve Muhafızlarımız için milyonlarca veri noktasını gerçek bilgiye dönüştüren veri birleştirme araçlarını içeriyor.” Kişisel otomobilinde olgunlaşan otonom sürüş teknolojisini övdü ve Washington D.C. merkezinde sürüşten daha karmaşık bir problemi yapay zeka için bulmanın zor olduğunu ima etti.

Haziran ayında, Hava Kuvvetleri’nin üst düzey üç ve dört yıldızlı generallerinin katıldığı bir “Corona” toplantısından sonra Hava Kuvvetleri Başkomutanı Gen. Kenneth Wilsbach, yakında gelecek olan yapay zeka yönergelerini duyurdu.

Yeni Uzay Operasyonları Başkomutanı Gen. Douglas A. Schiess, Eylül ayında başkomutan olmadan önce bile hizmetinin yapay zekadan yeterince yararlanmadığını belirtti. Karar üstünlüğünü sağlamak için yapay zekayı kuvvet genelinde yaymayı bir yol olarak vurguladı.

Ancak yöneticilerin zorlu idari görevleri otomatikleştirmek ve karar vermeyi hızlandırmak için yapay zekayı benimsemeye yönelik çağrılarına rağmen, bazı uzmanlar risk görüyor. “ODA’nın yapay zekaya yaklaşımı gerçekten ilginçti,” Ekim ayında Demokrasi’nin Savunması Vakfı’nda bir yapay zeka araştırmacısı olan Leah Siskind söyledi. “Yapay zeka araçlarının ihalesindeki engelleri düşürme konusunda birçok cesur adım attılar… Bence bu gerçekten harika bir yaklaşımdı. Buna rağmen, yukarıdan gelen ‘yapay zeka kullanın’ ve ‘yapay zeka odaklı bir iş gücüyüz’ diyen yapay zeka kalıntısı gönderileri yayma konusundaki yoğun kültürel baskının çok fazla olduğunu düşünüyorum. Devlet içinde teknik dönüşüm önderliği yapmak çoğu zaman büyük ölçüde kültürel bir süreçtir. İnsanların kullandıkları araçlara güvenmelerini sağlamalısınız ve onları bununla rahatlatmalısınız.”

Ancak Hava Kuvvetleri personelinin hangi görevler için hangi yapay zeka araçlarını kullandığını değerlendirmeye yönelik yapılandırılmış bir yaklaşım olmadan, riskler çoğalır. “Yapay zekayı benimseme hızıyla ilgili en büyük endişem, aslında kötü süreçleri hızlandıracak olması,” Siskind dedi.

Sıkı Bir Gözetim

Eski Hava Kuvvetleri’nden emekli Tümgeneral William Bender, Air & Space Forces Magazine’e Hava Kuvvetleri Departmanı’nın iyi niyetlere sahip olduğunu düşündüğünü, ancak yapay zeka kullanımını kurumsal düzeyde yönetme yeteneklerini sorguladığını söyledi.

“İki şey aynı anda doğru olabilir: onu ölçüyoruz, onu izliyoruz ve hedefler belirliyoruz ve … tamamen kontrolden çıkmış,” Bender dedi.

Kurumsal yapay zeka altyapısı ve yönetim platformları inşa eden Kosmoy şirketine danışmanlık yapan Bender, kurumların yapay zeka araçlarının yaygın kullanımını itmeden önce yönetim kontrollerini yerleştirmesi gerektiğini söyledi. Yeni herhangi bir teknolojiyle kullanıcılar, belirli çözümleri sertifikalamayı beklemek yerine kendi çözümlerini bulup benimseme eğiliminde olabilir.

Sonuç, IT profesyonellerinin “gölge IT” dediği şeydir; bu, IT liderlerinin izleyemediği veya koruyamadığı IT süreçleridir. Departmanın yapay zeka kullanımını yönetmek ve izlemek için bir kurumsal araç benimsemesini isterdi.

“Aksi halde, gerçekten nasıl yönetildiğini bilmiyorsanız, bu bir felaket formülüdür,” Bender dedi.

Shadow IT veya gölge AI kullanımı yalnızca risk taşımıyor; operasyonel bütçelerde kaybolan ancak kurum genelinde biriken maliyetlere sahip. “Hava Kuvvetleri’nin hiç merkez tarafından onaylanmayan çok fazla IT altyapısı var ve yine de bu Hava Kuvvetleri’ne maliyet oluşturuyor” dedi. “Bu nedenle, sınırlı bir IT bütçesini yönetmekteki en büyük sorunlardan biri, çünkü bunların çoğunun nerede olduğunu bilmiyorsunuz. Ve ilk başta onaylanmayan gölge araçlara büyük ölçüde bağımlılık var.” Bender, havacılarının gerçek operasyonel sorunları çözmek için AI araçlarını kullandığı alttan yukarıya inen yenilikçiliğin değerini görse de, yönetim zorluğu veri ve ağları kontrol etmek ve korumak için yukarıdan aşağıya bir yaklaşım sağlamak.

“Ben de AI’ı kısıtlı bir ortam içinde iş uygulamalarını ve iş akışlarını değiştirmeyi ve bunları etkin kılmayı otomatikleştirerek ve sürükleyerek verimlilik ve üretkenlik arardım” dedi Bender.

Bender ve “Beast in the Machine: How Robotics and AI Will Transform Warfare and the Future of Human Conflict” kitabının yazarı emekli Hava Kuvvetleri koloneci George Dougherty, sınırsız araç kullanımında risk görüyor.

Ordu Geçici Bilgi Teknolojileri Sorumlusu Gabe Chiulli, Mayıs ayında Sage AI için “sınırsız” AI erişimi açıkladı; Sage AI, OpenAI’nin ChatGPT’si ve Google’ın Gemini gibi çeşitli AI araçlarına erişim sağlayan Savunma Bakanlığı platformudur. Ancak kullanım bütçeyi çok aşmıştı. Yılın ortasına gelindiğinde Ordu, yıl için ayrılan 100 milyon token tahminatinin tükenmişti.

Kısıtlamalar, insanları kaynakların verimli ve etkili kullanımını düşünmeye yönlendirebilir.

Savunma Bakanlığı Baş Bilgi Teknolojileri Sorumlusu Ashely Devoto, Ekim ayında Air & Space Forces Magazine’e bunun için zaten çalışıldığını söyledi.

Örneğin, temel siber güvenlik açıkları taramalarının en üst model AI’a ihtiyaç gerektirmeyebileceğini ve bunun yerine mevcut, AI olmayan araçlarla yapılabileceğini söyledi.

“Temel tarama aracından başlayın ki, bir açıklı tarama aracının zaten belirleyebileceği bir şeyi belirlemek için tüm token’larınızı yakmayın” dedi Devoto. “Bu modellerin çok hızlı pahalılaşacağını bilerek kullanım konusunda özenli olmaya çalışıyoruz.”

Savunma Bakanlığı, AI kullanımının orta ve uzun vadeli bütçe planlamasına nasıl entegre olacağını incelerken, AI araçlarının kullanımıyla ilgili sorunları ve hesaplama gereksinimlerini gözden geçiriyor.

“Her arama için Gemini, Grok veya ChatGPT kullanmak ‘tamamen her yere Bentley ile gitmek gibidir’” dedi Dougherty. “Sadece 7-Eleven’a bir Slurpee almaya gidecekseniz, Honda Civic’iniz varsa Bentley’yi oraya götürmek pek mantıklı değil.”

Hava Kuvvetleri, 2024 yılında Non-classified Internet Protocol Router Network üzerinde GenAI’dan yararlanmak için deneysel bir köprü olan NIPRGPT’yi başlattı. Fotoğraf: Albert P. Santacroce

Kullanım ve İzleme

Savunma Bakanlığı, bu yıl bütçe planlaması gibi sınıflandırılmamış ve hassas arka ofis görevleri için DOD’un GenAI.mil platformunu benimsedi. Platform, Google Gemini, OpenAI’nin ChatGPT’si ve xAI’nin Grok’una erişim sağlıyor.

Beşinci Yıldız’a göre, erişimi olan 3,3 milyon düzgün ve sivil DOD personelinin yarısından fazlası platformu kullandı.

Savunma Bakanlığı Veri ve Yapay Zeka Sorumlusu Susan Davenport, bütçedeki AI stratejisi, politikası, yönetişimi, gözetimi ve AI yeteneklerinin hızlandırılmasından sorumludur.

Bütçe, “ilgili kullanım vakaları ve yetenekleri”ni CLARA adlı merkez bir envanter üzerinden izliyor; bu konuda bir Hava Kuvvetleri sözcüsü Air & Space Forces Magazine’e söyledi.

“Bu kullanım vakaları, değerlendirme ve pilot çalışmalarından daha yerleşik operasyonel uygulamalara kadar olgunluğun farklı aşamalarında” sözcüsü söyledi. “Erişim ve kullanım, görev ihtiyacı, güvenlik gereksinimleri, geçerli onaylar ve sponsor kuruluşa bağlıdır.”

Bütçenin amacı, “DAF AI Stratejisi ve DAF AI İşe Alım & Yetenek Geliştirme Planı’nın desteklediği, kurulum genelinde yaygın benimseme”dir; bu plan, DAF’yi AI-öncesi bir kuvvet olarak tanımlar ve tüm personel için temel AI okuryazarlığını zorunlu kılar.

Wolfe, USAF’in en üst düzey er, ABD Hava Kuvvetleri’nin en yetkili eri olarak sorumluluğunu alıyor. Bir AI Eylem Ekibi kurdu; bu, “umut verici taban inisiyatifleri” belirlemek üzere sanal olarak toplanan ve daha geniş Hava Kuvvetleri için kurumsal düzeyde “görünürlük, destek ve benimseme” potansiyeli taşıyan yaklaşık 165 er ve Hava Kuvvetleri sivilinden oluşan geniş bir federasyon. CMSAF’in AI Eylem Ekibi üyesi önde gelenlerden biri, Air & Space Forces Magazine’e e-posta ile verdiği yanıtta bunu belirtti.

Wolfe’nin ekibi, eylem ekibi üyelerinin hiçbirinin adını açıklamadı. Ancak Eylül ayında konferansta erlerle konuşurken, fikirlerini ve zorluklarını kendisine getirmelerini istedi ve onları yardımcı olabilecek görev gücü üyeleriyle eşleştireceğini söyledi.

Ekim ayında, ekibin şimdiye kadar Wolfe’nin dikkatine sunduğu 50’den fazla proje arasında 300-, 500- ve 700-seviye Hava Kuvvetleri Temel Kursu için AI eğitimi, gelişmekte olan Savunma Bakanlığı (DOD) AI ürünleri için beta testleri ve merkez sürecini kolaylaştıracak AI araçlarının inşası yer alıyor, önde gelen üyeyazdı.

CMSAF ve ekip, araçların yararlılığını ” proje teslimi, benimseme, zaman ve maliyet tasarrufu, süreç iyileştirmesi ve başarılı çözümlerin kuvvet genelinde ölçeklendirilebilmesi”ni değerlendirmeye ölçüyor, üye yazdı.

Davenport’ın CDAO ofisi kullanım vakalarını ve yetenekleri takip ederken, AI araçlarının geliştirilmesi, yetkilendirilmesi ve teslim edilmesi sorumluluğu görev sahiplerine ait, sözcü yazdı.

“Bir kullanım vakasının kurumsal envantere dahil edilmesi, departman genelinde kullanım için kendiliğinden yetkilendirme anlamına gelmez,” sözcü yazdı.

CDAO ve DAF Veri ve AI Konseyi gözetim sağlar.

DAF, AI Stratejisi aracılığıyla çeşitli görevler için kullanılan AI araçlarının bu görev sonuçlarını destekleyip desteklemediğini değerlendirir.

Öğrenme ve Riskler

Bender, erler veya Muhafızlar AI’ı rutin ofis işleri veya terfi değerlendirme kurulları için kullandığında bile, istemsiz risklerin sürdüğünü söyledi.

Kullanıcılar, yanlış bir istifle özel bilgileri farkında olmadan ifşa edebilir, dedi. Ya da bir kullanıcı AI aracına bir görevi yerine getirmesini isteyebilir, ancak istif niyetle farklı yorumlanabilir.

“İnternet maruz kalması, dünyaya maruz kalma anlamına gelir,” Bender dedi. “Bu aynı zamanda, aksi halde muhtemelen sınırlı olacak kendi ağlarınıza dışarıya kapı açar.”

Hava Kuvvetleri Binbaşısı Megan Hainline, Hava Kurmayındaki Uluslararası İşler Silahlar Bölümü’nün hava üstünlüğü programları şefi ve Demokrasiyi Savunma Vakfı’nda ziyaretçi araştırmacı olarak Ekim ayında bir panel tartışmasında, AI’ın benimsemenin nihayetinde erden ere ve birimden birime geleceğini söyledi.

“Orada çok fazla kaynak var, ancak bunları birim seviyesine ulaştırmak ve biri size bunu anlatmak zaman alıyor,” dedi. İnsanlar meşgul ve bir itme olmadan görevleri benimsemeye eğilimli olmayabilir, Hainline ekledi: “Bu yeni teknolojiler hakkında öğrenmek için geriye dönüp durmak, size dayatılana kadar zor.”

Birim seviyesindeki filoların, kendi iş ve görevlerine özgü araçlar, kurslar veya eğitim videoları konusunda meslektaşlarına önderlik eden, güncelleyen ve danışan birim uzmanları atamasını savunuyor.

“Onlara bir tutunma noktası verin, çünkü bunlar bunaltıcı,” dedi. “Eğer ‘AI hakkında öğrenmek istiyorum’ derseniz, nereden başlayacağınızı bilmezsiniz.”

Bu makalenin sesli sürümü, Sizin için Hava ve Hava Kuvvetleri Birliği tarafından sunuluyor; erlerimizi, Muhafızlarımızı ve ailelerini onurlandırıyor ve destekliyor. afa.org adresinden daha fazlasını öğrenin.