Modlama topluluğu, DLSS Neural Rendering’i geliştirmek için yoğun bir çalışma yürütüyor. Marcelo Guibout tarafından geliştirilen yeni bir ReShade eklentisi, DLSS Neural Rendering işlemlerini ikinci bir GPU‘ya yükleyerek, performans kaybını önemli ölçüde azaltmayı hedefliyor. Bu sayede, kullanıcılar eski GPU’larını, gelecekteki oyunlarda yapay zeka destekli iş yüklerini gerçekleştirmek için kullanmaya devam edebilirler.
Neredeyse tüm mevcut DLSS 5/Neural Rendering uygulamalarında olduğu gibi, bu Neural Coprocessor eklentisi de ReShade aracılığıyla çalışıyor. Bu uygulama, farklı görsel efektleri PC oyunlarına entegre etmek için kullanılır. Eklenti dosyaları GitHub’da bulunabilir, zaten DLSS 5 desteğiyle modlanmış bir oyuna eklenebilir ve performansı önemli ölçüde artırabilir.
Ancak, hem ev yapımı DLSS Neural Rendering modları hem de geliştiricilerin kendi uygulamalarında performans kaybı yaşanması, büyük bir sorun. Marcelo Guibout’un geliştirdiği ReShade eklentisi, ikinci bir GPU’nun (bu örnekte RTX 5060 Ti) son işlenmiş kareyi alarak yapay zeka işlemlerini gerçekleştirmesini sağlıyor. Bu sayede, kare tekrar ilk GPU’ya gönderilmediği için performans kaybı ve gecikme en aza indiriliyor.
İlk olarak, Qwen3.8-27B-Q6_K modelini kullanarak LM Studio üzerinde çalışan bir sistem kullanıldı. Daha sonra bu sistem, Claude ile entegre edildi ve Anthropic’in yapay zeka tarafından oluşturulan ancak hatalı sonuçlar da içeren C++ kodları kullanıldı.
GitHub belgelerinde belirtildiği gibi, bu eklentinin henüz üretim aşamasında olmadığı ve daha çok araştırma ve geliştirme amaçlı olduğu vurgulanıyor. Sadece tek bir makinede üç farklı oyunla test edilmiş ve kullanıcıların kaynak kodu dikkatlice incelemesi öneriliyor.
“Bunun yapılış sebebini: yapay zeka işlemleri, çalıştığı cihazı tamamen meşgul eder,” diyor Guibout. “Render GPU’da çalıştırırsanız, render çözünürlüğünüzü düşürmek sadece yapay zeka aşamasının hemen tükettiği kapasiteyi serbest bırakır, bu da ölçeklendirme işleminin etkisini azaltır. İkinci bir GPU’ya taşıyarak, render GPU’su gerçekten de boşalır.”
Nvidia’nın orijinal demolarında bu özelliğin iki GPU ile çalıştırılmasının temel nedeni muhtemelen budur. Tek bir GPU üzerinde çalıştırılması hala teknik açıdan etkileyici olsa da, ikinci bir GPU’nun yükü üstlenmesi, en iyi performansı sunabilir.
Ancak, bunun bazı önemli dezavantajları var. İlk olarak, zaten bir grafik kartı satın almak pahalı. İkinci bir GPU gerektirmesi ve testlerin RTX 5060 Ti gibi orta seviye kartlarla yapılmış olması, daha yüksek bütçeli bir çözüm anlamına geliyor. Ayrıca, ikinci bir monitörün kullanılması gerekiyor, çünkü yapay zeka tarafından işlenmiş görüntü, onu üreten kartın ekranında gösteriliyor.
Son olarak, bu ReShade uygulaması, son karenin işlenmesinden sonraki aşamada çalışıyor ve Nvidia’nın resmi uygulamasında kullanılan derinlik ve hareket vektörü bilgilerini kullanmıyor. Bu, ikinci GPU’nun render işlemine daha sıkı bir şekilde entegre olması gerektiği anlamına geliyor.
Ancak, bu çözüm, mevcut nesil grafik kartınızı yükseltirken onu hala kullanabileceğiniz bir yol olabilir. Ayrıca, Nvidia ekosistemine daha sıkı bir şekilde bağlanmanızı sağlayarak şirkete fayda sağlayabilir.
SLI ve CrossFire gibi teknolojilerin artık kullanılmadığı ve anakartlarda genellikle çok sayıda PCIe x16 yuvasının olmadığı günümüzde, ikinci bir GPU’yu kullanmak her zaman mümkün olmayabilir. Ancak, bu çözüm, yapay zeka destekli oyun deneyimini iyileştirmek için hala ilginç bir seçenek olabilir.
Topluluk tarafından geliştirilen çözümlerin hızla ilerlemesi heyecan verici. Herkes, donanımına sahipse, ReShade uygulamasının nasıl çalıştığını ve performans üzerindeki etkilerini incelemeli. Bu, teknolojinin sınırlamaları ve potansiyel faydaları hakkında değerli bilgiler sunar.
Bu yazıyı hazırlarken, bu ReShade eklentisini test etmeye çalıştım, ancak RTX
ve RTX 5060 Ti kombinasyonunda Cyberpunk 2077’de çalıştıramadım. Bu nedenle, daha fazla araştırma yapmam gerekiyor.
Yorum yapabilmek için lütfen oturumunuzu kapatıp tekrar açın. Daha sonra, adınızı girmeniz istenecektir.
YORUMLAR (1)