Dünya çapında büyük yankı uyandıran bir haberle, Go sporunun zirvesindeki isimlerden olan Shin Jin-seo, 21 Temmuz’da yapay zeka platformu KataGo’ya karşı oynadığı üç maçlık seride tarihi bir zafer kazandı. Bu sonuç, süper bilgisayar Deep Blue’nun satranç dünya şampiyonu Garry Kasparov’u mağlup etmesinin üzerinden yaklaşık 30 yıl sonra, insan yeteneklerinin hala rekabetçi olabileceğini gösteren önemli bir işaret olarak değerlendiriliyor.
Go, kökeni Çin’e dayanan ve satrançtan en az 1400 yıl daha eski olan, günümüzde hala yaygın olarak oynanan en eski masa oyunlarından biri. Bu strateji oyunu, oyuncuların farklı renklerdeki taşları kullanarak rakiplerinin taşlarını çevreleyerek toprak kazanmayı ve zafer elde etmeyi amaçlar. Satranç gibi, Go’nun karmaşıklığı, yaygınlığı ve oyunla ilgili büyük miktarda araştırma ve veri, onu makine öğrenimi araştırmaları için verimli bir araç haline getirmiştir.
26 yaşındaki Shin, resmi olarak KataGo’ya karşı kazandığı üç maçlık serideki zaferiyle, “dünyanın en gelişmiş yapay zeka Go motoru” olarak tanımlanan bu platforma karşı ilk kez bir insanın galip geldiği unvanını elde etti. Shin’in kazanma olasılıkları düşüktü; özellikle 10 yıl önce Go grandmaster Lee Sedol’ün Google’ın AlphaGo motoru tarafından açık ara mağlup edilmesi göz önüne alındığında, yapay zeka teknolojisinin o zamandan beri önemli ölçüde ilerlediği unutulmamalı. Shin, karşılaşmalarda genellikle insanlara avantaj sağlamak amacıyla iki taşlık bir dezavantajla mücadele etti; ancak gelecekte AI rakipleriyle “daha dezavantajlı koşullar altında” yarışmak istediğini belirtti. Shin, serinin ilk maçında yaşadığı mağlubiyetin ardından toparlanarak KataGo’yu 2-1 ile yendi. Shin’in son, üç saat süren karşılaşması, profesyonel Go oyunlarının uzunluğu açısından oldukça normaldi; altı saate kadar sürebilen oyunlar nadir görülmüyor.
“Bu serinin insanlığın yapay zeka karşısında hala rekabet edebildiğini açıkça gösterdiği için büyük önem taşıdığına inanıyorum” dedi Shin, final maçı sonrası yaptığı açıklamada. “Başlangıçta AI’nin hamlelerini kopyalamaya çalıştım, bu da yoğun mücadeleye ve sık sık kolay kayıplara yol açtı. Bu seri bana, AI’yi taklit etmekten ziyade, kendi oyun stilime göre tahtayı oluşturmanın çok daha önemli olduğunu öğretti.”
YORUMLAR (1)